HÀ THỊ HẰNG

ĐÀO TẠO

Đại học: Chuyên ngành Trắc địa, Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội, Việt Nam. 2005
Thạc sĩ: Chuyên ngành Trắc địa, Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội, Việt Nam. 2009

Tiến sĩ: Chuyên ngành Bản đồ, viễn thám và hệ thống thông tin địa lý GIS, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội. 2021

HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH

1. Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), viễn thám và các phương pháp phân tích thống kê không gian trong đánh giá, phân vùng và dự báo tai biến thiên nhiên.
2. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ địa không gian và GIS trong xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác quản lý, quy hoạch đô thị và giảm thiểu rủi ro thiên tai.
3. Nghiên cứu ứng dụng bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) trong mô phỏng, cảnh báo và chia sẻ thông tin rủi ro thiên tai nhằm thích ứng với biến đổi khí hậu.

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

16. Thành viên chính (2025). Nghiên cứu mô hình hóa độ mặn trong nước mặt tại khu vực đồng bằng sông Cửu Long sử dụng dữ liệu độ mặn quan sát theo giờ, viễn thám và các mô hình học máy. Mã số: 01-2025-NNC-ĐHXDHN. Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

15. Thành viên chính (2024). Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GIS trong đánh giá tính dễ bị tổn thương do xâm nhập mặn cho khu vực Đồng Bằng Sông Cửu Long. Mã số: 03-2024-NNC-ĐHXDHN. Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

14. Chủ nhiệm đề tài (2023). Nghiên cứu ứng dụng công nghệ học máy trong đánh giá ảnh hưởng của trượt lở đất đến cơ sở hạ tầng trên địa bàn tỉnh Sơn La. Mã số: 13-NNC-ĐHXDHN. Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

13. Chủ nhiệm đề tài (2022). Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo trong đánh giá ảnh hưởng của tai biến trượt lở đất tới khu dân cư trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn. Mã số: B2022-XDA-09. Bộ Giáo dục và Đào tạo

12. Thành viên chính (2022). Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Google Earth Engine (GEE) trong đánh giá sự thay đổi sử dụng đất tại thành phố Thái Nguyên. Mã số: 12-NNC-ĐHXDHN. Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

11. Thành viên chính (2022). Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy trong đánh giá nguy cơ lũ quét và sạt lở đất đối với mạng lưới giao thông đường bộ. Mã số: 13-2022/KHXD-TĐ. Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

10. Thành viên chính (2019). Nghiên cứu lập bản đồ nguy cơ lũ quét và trượt lở đất trên tuyến đường quốc lộ vùng núi bằng các mô hình phân tích không gian trong GIS. Mã số: 23-2019/KHXD-TĐ. Trường Đại học Xây dựng

9. Chủ nhiệm đề tài (2019). Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy kết hợp trong lập bản đồ dự báo trượt lở đất trên đoạn quốc lộ 6 tỉnh Hòa Bình. Mã số: 19-2019/KHXD-TĐ. Trường Đại học Xây dựng

8. Thành viên chính (2019). Xác định độ sâu lòng hồ bằng thiết bị tàu không người lái (USV), thí điểm tại hồ Ngọc Khánh – TP Hà Nội. Trường Đại học Xây dựng

7. Thành viên chính (2018). Nghiên cứu lập bản đồ dự báo lũ quét trên đoạn quốc lộ 6 tỉnh Hòa Bình bằng cách ứng dụng các mô hình học máy kết hợp. Mã số: 226-2018/KHXD-TĐ. Trường Đại học Xây dựng
6. Chủ nhiệm đề tài (2018). Nghiên cứu đánh giá tính dễ bị tổn thương của tuyến đường quốc lộ vùng núi bằng công nghệ viễn thám và GIS (Đoạn quốc lộ 6 tỉnh Hòa Bình). Trường Đại học Xây dựng
5. Chủ nhiệm đề tài (2017). Nghiên cứu khả năng ứng dụng của ảnh viễn thám trong theo dõi thay đổi kích thước hình học mặt đường bộ. Trường Đại học Xây dựng
4. Chủ nhiệm đề tài (2016). Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GIS trong quản lý cơ sở dữ liệu hành lang an toàn đường bộ tại Hà Nội. Trường Đại học Xây dựng
3. Chủ nhiệm đề tài (2011) Nghiên cứu khả năng thành lập mô hình số địa hình từ ảnh kỹ thuật số mặt đất và toàn đạc điện tử. Trường Đại học Xây dựng
2. Chủ nhiệm đề tài (2010) Nghiên cứu xây dựng bình đồ tỷ lệ 1/2000 khu vực Trường Đại học Xây Dựng từ tư liệu ảnh viễn thám. Trường Đại học Xây dựng
1. Thành viên (2009). Nghiên cứu xây dựng mô hình số địa hình bằng thiết bị và công nghệ hiện đại ứng dụng trong khảo sát, thiết kế xây dựng công trình giao thông và thủy lợi. Bộ Giáo dục và Đào tạo